В этом видео мы начинаем говорить о сложнейших нерешенных проблемах в AI и о потенциальных путях к их решению через психологию, социологию и… любые другие актуальные виды научных знаний!
Но как ориентироваться в этом гигантском пласте информации?
Чем вообще это всё может оказаться полезным для нас сегодня? Мы ведь еще не исчерпали потенциал нейронаук, не так ли?
Мы погружаемся в область, в которой, на данный момент, внятных ответов значительно меньше, чем вопросов. Так что запасайся ресурсами и гоу смотреть! Будет немного больно!
Чем заняться на праздниках? Главное не повторять в точности то, что до нас уже сделали много раз! В этом видео поговорим об актуальных задачах разной сложности и способах придумать что-либо новое.
Как и до этого в слайдах я уже упоминал: мы пока недостаточно цивилизованы как общество, чтобы изобрести вменяемый метод отбора кандидатов. И дело тут не только в абсурдности задач, оторванных от реальности.
Такие интеллектуальные испытаниядля многих из насне только интеллектуальны
Техническое интервью — это не то же самое что и привычный нам скрамовский созвон или брейнсторм идей, с хоть сколько-то предсказуемыми для нас сотрудниками.
В этом видео поговорим о том как можно подготовиться к удаленному собеседованию ментально, а не только лишь интеллектуально.
Наконец-то дополз до видео с обновлениями! Рассказал что меня затормаживает в выпуске контента и привел примеры применения «алгоритмов и структур данных» на практике.
Разработчикам всегда есть чего рассказать: поделиться каким-то своим уникальным опытом и мнениями. Но в формате видеоблога, из-за высокой сложности при записи, делают это сейчас единицы.
Под катом рассказал о своем непростом пути к записи и редактированию видео с помощью свободного ПО, скриптинга на Ruby и подручных средств.
Ну а пока все отходят от Нового года — поговорим на темы попроще. Сейчас существует очень много способов научиться программировать. Но как в них всех ориентироваться?
Как выбрать и использовать лучшее?
При этом не слишком сложное, но и не слишком простое. В этом видео я рассказал о том, как бесплатно и эффективно учиться в лучших учебных заведениях нашей планеты.
Чтобы действительно хорошо разобраться в алгоритмах — вы будете вынуждены очень сильно прокачать свои аналитические способности. Именно эти способности вам потом помогут эффективней разбираться вообще в чем угодно, что касается программирования.
Но достаточно ли такого аргумента в защиту изучения этой дисциплины?
В этом видео я рассказал зачем и о чем, с моей точки зрения, она на самом деле. В этом же посте вы найдете подборку очень доходчивых материалов на эту тему.
Многие из нас забивают на изучение английского, надеясь что и дальше будут кое-как учиться новым технологиям, ограничившись русскоязычным контентом и автоматическим переводом.
Но это не работает на практике: почти вся актуальная и толковая информация для программистов — на английском. Существующих переводов мало, а зачастую они запоздалые и некачественные.
Почему мы забиваем? — Якобы слишком долго изучать.
Как быстро изучить язык до приемлемого уровня?
На самом деле проблема в техниках обучения: они сильно устарели в системах образования, по всему миру.
В этом видео я рассказал о том, какие техники лучше всего помогли лично мне поднять язык.
Когда я был мал — писал ужасные конспекты: они представляли из себя тетради с грязным текстом и плохой структурой. Практически бесполезные.
Потом, когда я открыл для себя MOOC видео курсы, продолжил использовать те же антипаттерны, что и в школьные времена, но уже не так безобразно: с помощью VimWiki и позже — с Jupyter.
Записи всё еще были плохо структурированы. Посмотрите на это: у меня даже мотивации не хватает на то, чтобы просто открыть и посмотреть на то, что там внутри:
В какой-то момент я понял какой метод ведения записей работает на мне лучше всего, чем и хочу поделиться.
Основная идея заключается в том, чтобы спроецироватьнашу память в записи (а не память лектора), используя принципы разработки программ.
