Ну а пока все отходят от Нового года — поговорим на темы попроще. Сейчас существует очень много способов научиться программировать. Но как в них всех ориентироваться?

Как выбрать и использовать лучшее?

При этом не слишком сложное, но и не слишком простое. В этом видео я рассказал о том, как бесплатно и эффективно учиться в лучших учебных заведениях нашей планеты.

00:00 Информация растёт с ускорением
00:23 Об английском языке
02:07 Научись учиться
02:48 Видеоконтент ≈ другие материалы
03:14 Множество материалов
03:48 Поиск и выбор
05:24 Технические нюансы
05:57 Вопросы
07:43 Заметки
08:34 Практика
10:50 Итог

Задействованные видео:

Музыка (распространяется на условиях лицензии CC BY 4.0):

  • Chris Zabriskie — CGI Snake
  • Chris Zabriskie — Wonder Cycle

Упомянутые инструменты

Некоторые расширения для автоматического ускорения видео:

Подборки курсов:

Поисковые машины по образовательным платформам:

Примеры материалов для школьников:

И еще раз о важном

Смотрим курс Learning How to Learn. Заодно окружаем себя другими взглядами на обучение: можно начать с чего-то такого и такого.

Конспекты

Пока создание качественных конспектов не стало привычкой — эффективного усвоения потребляемого контента не будет.

В двух словах, качественные конспекты, это:

  • лаконичные шпаргалки
  • структурированные под то, что в нашей в голове, а в не в голове лектора.

И это не одна-две записи, а интеграция множества знаний, перспектив от разных людей на один и тот же вопрос, в одну локальную «Википедию», которую мы будем анализировать и развивать дальше, на протяжении всей нашей карьеры. Находить и корректировать ошибки. Добавлять ответы на сложные вопросы, которые нам давали на форумах или которые нам дал личный ментор.

Можешь представить какая богатая, исчерпывающая и систематизированная информация там будет, если мы будем неторопливо туда добавлять заметки по этим принципам? Какая она будет через несколько лет? И как быстро она разовьет нас до того состояния, когда нам попросту будет нечего спрашивать у других людей.

Граф знаний

Такой конспект будет оптимизирован под нашу память. В отличие от книг, которые зачастую оптимизированы под память автора книги. И в отличие от самой Википедии, которая вообще пишется коллективным интеллектом, а не одним человеком.

В этих заметках будут не только знания по всем дисциплинам и технологиям. Все рассуждения и предсказания касаемо наших pet-проектов будут там. Все наши ошибки. Со всего этого мы будем учиться и делать более точные прогнозы в будущем, когда будем сталкиваться с реальными проектами, когда от нас будут требовать предсказание времени на выполнение задачи, которую нам дают.

Мотивация

Отсутствие или недостаток мотивации может перечеркнуть всю нашу учебу. Стоит убедиться в качестве своей мотивации и узнать как ее улучшить.